AI & Digital Transformation

Konsultan AI & Transformasi Digital untuk Perusahaan

Kami membantu perusahaan menengah dan besar di Indonesia menerapkan AI pada proses kerja nyata — dari pemetaan peluang dan penyusunan roadmap, implementasi teknis, sampai pelatihan AI untuk karyawan agar sistemnya benar-benar dipakai setiap hari.

  • 01 KonsultasiAI readiness assessment, audit proses, dan roadmap transformasi digital 12 bulan.
  • 02 ImplementasiAI agent, chatbot, otomatisasi workflow, dan integrasi ke sistem yang sudah berjalan.
  • 03 PelatihanTraining AI in-house per divisi, SOP penggunaan, dan pendampingan adopsi.
  • Enterprise & multinasionalKlien manufaktur, distribusi, logistik, dan jasa
  • Konsultan + engineerStrategi dan implementasi dalam satu tim
  • Basis SurabayaMelayani seluruh Indonesia, on-site & remote
  • Vendor-netralRekomendasi tool berdasar kebutuhan, bukan komisi
Definisi

Apa itu transformasi digital berbasis AI?

Transformasi digital adalah proses mengubah cara perusahaan bekerja, melayani pelanggan, dan mengambil keputusan dengan memanfaatkan teknologi digital. Ketika artificial intelligence (AI) masuk ke dalamnya, fokusnya bergeser: bukan lagi sekadar memindahkan proses manual ke sistem digital, tetapi membuat sistem tersebut mampu membaca konteks, menyusun jawaban, dan menjalankan tugas berulang secara mandiri.

Bagi perusahaan, hasil nyatanya ada di tiga area: waktu proses yang lebih pendek (respons pelanggan, pembuatan dokumen, pelaporan), biaya operasional per transaksi yang turun, dan keputusan yang lebih cepat karena data tersaji tanpa harus diolah manual lebih dulu.

Kesalahan umum

Membeli tool sebelum memetakan proses

Lisensi AI dibeli untuk seluruh karyawan, lalu berhenti dipakai dalam dua bulan karena tidak ada proses kerja yang diubah. Urutannya harus dibalik: petakan proses, baru pilih teknologinya.

Kesalahan umum

Proyek AI berhenti di tahap pilot

Demo berhasil, tetapi tidak pernah masuk ke operasional harian karena tidak terhubung dengan ERP, CRM, atau sistem internal, dan tidak ada pemilik proses di sisi perusahaan.

Kesalahan umum

Melupakan sisi manusia

Teknologi siap, karyawan tidak. Tanpa pelatihan AI yang spesifik per divisi dan SOP yang jelas, adopsi berhenti di beberapa orang saja dan ROI tidak pernah terlihat.

Ruang lingkup

Layanan AI & digital transformation kami

Tiga pilar yang bisa diambil terpisah atau sebagai satu program utuh. Sebagian besar klien memulai dari asesmen, lalu lanjut ke implementasi dan pelatihan pada proses dengan dampak terbesar.

PILAR 01 — KONSULTASI

Konsultan AI & strategi transformasi digital

Kami memetakan proses bisnis Anda, mengukur kesiapan data dan sistem, lalu menyusun prioritas berdasarkan potensi penghematan waktu dan biaya.

  • AI readiness assessment & audit proses
  • Roadmap transformasi digital 6–12 bulan
  • Business case & estimasi ROI per use case
  • Rekomendasi arsitektur, tool, dan vendor
  • Kebijakan penggunaan AI & tata kelola data
PILAR 02 — IMPLEMENTASI

Implementasi AI & otomatisasi proses

Tim engineer kami membangun dan menghubungkan sistemnya sampai berjalan di operasional harian, bukan berhenti sebagai demo.

  • AI agent & chatbot AI untuk sales dan customer service
  • Otomatisasi workflow lintas aplikasi (AI automation)
  • Knowledge base internal berbasis dokumen perusahaan
  • Integrasi ke CRM, ERP, spreadsheet, dan WhatsApp Business
  • Dashboard monitoring & pengukuran hasil
PILAR 03 — PELATIHAN

Pelatihan & training AI untuk karyawan

Materi disusun ulang mengikuti pekerjaan nyata tiap divisi, dengan studi kasus dan data dari perusahaan Anda sendiri.

  • Workshop AI in-house per divisi (½–2 hari)
  • Kurikulum untuk marketing, sales, finance, HR, operasional
  • Playbook prompt & SOP penggunaan AI internal
  • Program AI champion untuk tim internal
  • Sesi pendampingan lanjutan & evaluasi adopsi
Use case

Solusi AI yang paling cepat memberi hasil

Enam penerapan yang paling sering kami bangun untuk perusahaan Indonesia, dipilih karena waktu implementasinya pendek dan dampaknya langsung terasa di beban kerja tim.

Sales & CS

AI agent & chatbot

Menjawab pertanyaan produk, harga, dan status order di WhatsApp atau website, mengkualifikasi lead, lalu meneruskan ke sales dengan ringkasan percakapan.

  • Bahasa Indonesia & Inggris
  • Terhubung ke CRM
  • Eskalasi ke manusia
Operasional

Otomatisasi workflow

Alur kerja lintas aplikasi yang berjalan sendiri: dari form masuk, klasifikasi, pembuatan dokumen, sampai notifikasi ke tim terkait.

  • Approval berlapis
  • Log & audit trail
  • Tanpa entri ulang data
Knowledge

Asisten dokumen internal

Karyawan bertanya dengan bahasa sehari-hari, jawabannya diambil dari SOP, kontrak, katalog produk, dan arsip perusahaan Anda — lengkap dengan rujukan sumbernya.

  • Akses per divisi
  • Dokumen tetap di kendali Anda
  • Update berkala
Marketing

Produksi konten berskala

Alur produksi konten dan iklan dengan AI: riset, penulisan draf, adaptasi ke beberapa kanal, hingga kontrol kualitas oleh tim internal.

  • Sesuai brand voice
  • Terhubung ke strategi SEO
  • Review manusia tetap ada
Back office

Pemrosesan dokumen

Membaca invoice, PO, surat jalan, dan formulir menjadi data terstruktur yang langsung masuk ke sistem akuntansi atau spreadsheet.

  • Ekstraksi otomatis
  • Validasi & pengecualian
  • Kurangi entri manual
Manajemen

Pelaporan & analitik

Laporan penjualan dan operasional yang tersusun otomatis, dilengkapi ringkasan naratif sehingga manajemen membaca temuan, bukan tabel mentah.

  • Konsolidasi lintas sumber
  • Jadwal harian/mingguan
  • Ringkasan untuk direksi
Contoh penerapan

Penerapan AI di perusahaan, per industri

Titik awal yang berbeda untuk tiap sektor. Contoh berikut adalah use case yang paling sering menjadi prioritas pertama pada asesmen kami.

  • Manufaktur

    Asisten SOP di lantai produksi, otomatisasi laporan shift, dan analisis keluhan kualitas dari data historis.

  • Distribusi & FMCG

    Pemrosesan PO otomatis, chatbot pemesanan untuk reseller, dan ringkasan performa penjualan per wilayah.

  • Logistik & cold storage

    Update status pengiriman otomatis ke pelanggan, digitalisasi surat jalan, dan pelaporan suhu serta okupansi gudang.

  • Properti & konstruksi

    Kualifikasi lead 24 jam, penjadwalan viewing, dan penyusunan dokumen penawaran dari template.

  • Kesehatan & klinik

    Asisten pendaftaran dan FAQ pasien, ringkasan administrasi, serta konten edukasi yang tetap melewati review tenaga medis.

  • Jasa profesional

    Pencarian dokumen dan preseden internal, draf proposal, dan pencatatan hasil rapat menjadi tindak lanjut.

Diagnosis

Level kematangan AI: di mana posisi perusahaan Anda?

Kami memakai lima level ini untuk menentukan langkah berikutnya. Melompati level jarang berhasil — target realistis adalah naik satu level dalam 6–12 bulan.

LEVEL 0 Belum tersentuh Belum ada penggunaan AI. Proses masih manual dan bergantung pada spreadsheet serta chat pribadi.
Posisi mayoritas LEVEL 1 Pemakaian pribadi Sebagian karyawan memakai AI sendiri-sendiri, tanpa kebijakan, standar hasil, atau kendali data.
LEVEL 2 Terstandardisasi Ada akun perusahaan, kebijakan penggunaan, pelatihan per divisi, dan playbook prompt yang dipakai bersama.
LEVEL 3 Terintegrasi AI menempel pada proses inti dan terhubung ke CRM, ERP, serta data perusahaan. Hasilnya terukur.
LEVEL 4 Otonom Sebagian alur berjalan sendiri dengan pengawasan manusia pada titik keputusan, dan terus dievaluasi.

Asesmen awal kami menentukan level Anda saat ini per divisi — karena tim marketing dan tim finance sering berada di level yang berbeda — lalu menetapkan target dan urutan pekerjaan untuk naik satu tingkat.

Metodologi

Lima fase implementasi AI di perusahaan

Urutan ini kami jalankan pada setiap proyek. Tiap fase punya keluaran yang jelas, sehingga Anda bisa berhenti, menunda, atau melanjutkan berdasarkan hasil yang sudah terlihat.

FASE 01 · 1–2 MINGGU

Discovery & audit proses

Wawancara pemilik proses di tiap divisi, pemetaan alur kerja saat ini, inventarisasi sistem dan data, serta identifikasi pekerjaan berulang yang menghabiskan waktu paling banyak.

KeluaranPeta proses, daftar sistem, dan long list peluang AI.
FASE 02 · 1–2 MINGGU

Prioritas & roadmap

Setiap peluang dinilai dari dampak, tingkat kesulitan, risiko data, dan kesiapan tim. Hasilnya adalah roadmap dengan urutan pengerjaan, estimasi biaya, dan indikator keberhasilan yang disepakati.

KeluaranRoadmap 6–12 bulan, business case, dan KPI.
FASE 03 · 3–6 MINGGU

Pilot pada satu proses

Kami membangun satu use case berdampak tinggi sampai benar-benar dipakai oleh satu tim, lengkap dengan pengukuran sebelum dan sesudah agar dampaknya terbukti sebelum diperluas.

KeluaranSistem berjalan, SOP, dan laporan hasil pilot.
FASE 04 · 4–12 MINGGU

Scale-up & integrasi

Perluasan ke divisi lain, integrasi ke CRM/ERP dan kanal pelanggan, penetapan hak akses, kebijakan data, serta pelatihan AI untuk seluruh karyawan yang terlibat.

KeluaranSistem terintegrasi, kebijakan AI, dan tim terlatih.
FASE 05 · BERKELANJUTAN

Optimasi & tata kelola

Pemantauan kualitas keluaran, penyesuaian saat proses atau model berubah, review biaya lisensi, dan penambahan use case baru berdasarkan data pemakaian.

KeluaranLaporan bulanan, backlog use case, dan review tata kelola.
Corporate training

Pelatihan AI untuk karyawan & workshop in-house

Kelas AI umum jarang mengubah cara kerja. Program kami disusun dari pekerjaan nyata tim Anda: peserta berlatih memakai dokumen, data, dan kasus perusahaan sendiri, lalu pulang membawa alur kerja yang sudah jadi.

Program

AI Foundation untuk seluruh karyawan

Setengah hari. Membangun pemahaman dasar yang sama: apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan AI, cara memeriksa hasil, dan aturan data mana yang tidak boleh dimasukkan.

  • Format on-site atau online
  • 20–40 peserta per batch
  • Materi & rekaman untuk internal
Program

Workshop AI per divisi

Satu hari penuh, materi berbeda untuk marketing, sales, finance, HR, dan operasional. Setiap peserta menyelesaikan minimal satu alur kerja yang langsung dipakai keesokan harinya.

  • Studi kasus dari data Anda
  • Playbook prompt per peran
  • Latihan langsung, bukan teori
Program

AI Champion & train-the-trainer

Dua hari untuk 5–10 orang terpilih yang akan menjadi rujukan internal, mengelola playbook, dan melatih rekan satu divisi setelah program selesai.

  • Materi pelatihan siap pakai
  • Standar kualitas keluaran
  • Mekanisme evaluasi adopsi
Program

Executive briefing untuk manajemen

Dua hingga tiga jam untuk direksi dan kepala divisi: peluang AI di sektor Anda, risiko yang perlu dikelola, kebutuhan anggaran, dan cara membaca hasilnya.

  • Fokus keputusan, bukan tool
  • Benchmark industri
  • Kerangka prioritas investasi
Stack

Teknologi & platform yang kami gunakan

Kami tidak terikat pada satu vendor. Pilihan platform ditentukan oleh kebutuhan integrasi, lokasi penyimpanan data, dan anggaran lisensi jangka panjang — bukan sebaliknya.

  • ChatGPT Enterprise
  • Claude for Work
  • Google Gemini & Workspace
  • Microsoft 365 Copilot
  • Azure OpenAI Service
  • n8n
  • Make
  • Zapier
  • Kommo CRM
  • HubSpot
  • WhatsApp Business API
  • Google BigQuery
  • Looker Studio
  • Vector database & RAG
  • Model open source (self-hosted)
  • WordPress & API kustom

Untuk perusahaan dengan data sensitif, kami menyiapkan opsi penyimpanan tertutup: model yang di-hosting sendiri atau layanan enterprise yang tidak memakai data Anda untuk pelatihan model, disertai pengaturan hak akses per divisi.

Investasi

Paket layanan & estimasi investasi

Rentang berikut adalah gambaran umum untuk perusahaan menengah dan besar. Penawaran final disusun setelah sesi discovery, mengikuti jumlah proses, divisi, dan tingkat integrasi yang dibutuhkan.

Paket 01

AI Readiness Sprint

Mulai Rp 15 juta
Sekali bayar · 2–4 minggu
  • Audit proses hingga 3 divisi
  • Penilaian level kematangan AI
  • Long list & prioritas use case
  • Roadmap 6–12 bulan + estimasi biaya
  • Presentasi hasil untuk manajemen
Ajukan asesmen
Paket 02

Implementasi & Pelatihan

Rp 45–150 juta
Per proyek · 6–14 minggu
  • Seluruh cakupan AI Readiness Sprint
  • Pembangunan 1–3 use case prioritas
  • Integrasi ke CRM, ERP, atau WhatsApp
  • Workshop AI in-house untuk tim terkait
  • SOP, playbook prompt, dan dokumentasi
  • Dukungan 30 hari pasca go-live
Minta penawaran
Paket 03

Transformation Partner

Mulai Rp 25 juta
Per bulan · minimum 6 bulan
  • Pendampingan berkelanjutan lintas divisi
  • Penambahan use case tiap kuartal
  • Tata kelola AI & kebijakan data
  • Pelatihan berkala & program AI champion
  • Laporan bulanan adopsi dan dampak
  • Prioritas dukungan teknis
Diskusikan kebutuhan

Biaya lisensi platform pihak ketiga ditagih langsung oleh penyedia dan tidak termasuk dalam angka di atas. Pelatihan AI in-house juga tersedia terpisah, mulai Rp 12 juta per batch untuk maksimal 25 peserta di area Surabaya dan sekitarnya.

Kenapa kami

Kenapa perusahaan memilih Core Marketing sebagai konsultan AI

Strategi dan eksekusi satu tim

Konsultan yang menyusun roadmap duduk bersama engineer yang membangunnya. Tidak ada dokumen strategi yang berhenti di rak karena tidak ada yang bisa mengeksekusinya.

Terbiasa dengan struktur perusahaan besar

Kami memahami approval berlapis, kebutuhan lintas divisi, dan proses procurement — termasuk dokumentasi yang diminta tim IT dan legal sebelum sistem baru disetujui.

Diukur dari proses, bukan jumlah tool

Indikator keberhasilan ditetapkan di awal: waktu proses, biaya per transaksi, kecepatan respons, atau jumlah lead terkualifikasi. Laporan mengikuti angka itu.

Pengalaman lintas disiplin

Latar kami mencakup pengembangan website, SEO, iklan digital, CRM, dan keamanan sistem — konteks yang dibutuhkan saat AI harus terhubung ke banyak sistem sekaligus.

Vendor-netral

Kami tidak menjual lisensi. Rekomendasi platform dibuat berdasarkan kebutuhan integrasi dan biaya jangka panjang Anda, termasuk saran untuk tetap memakai sistem yang sudah ada.

Transfer pengetahuan sejak awal

Dokumentasi, SOP, dan pelatihan adalah bagian dari lingkup kerja. Tujuannya agar tim internal Anda bisa menjalankan dan mengembangkan sistem tanpa ketergantungan permanen.

CM

Ditulis dan ditinjau oleh tim AI & Digital Transformation Core Marketing — praktisi digital marketing, pengembangan sistem, dan otomatisasi proses yang menangani klien manufaktur, distribusi, logistik, properti, dan jasa profesional di Indonesia dan Australia.

TERAKHIR DIPERBARUI: JULI 2026
Pertimbangan

Bangun tim AI internal, atau gandeng konsultan?

Keduanya valid. Perbandingan ini membantu Anda memutuskan berdasarkan kecepatan, biaya, dan risiko — bukan berdasarkan tren.

Perbandingan membangun tim AI internal dengan menggunakan jasa konsultan AI
AspekTim internal dari nolKonsultan AI + transfer pengetahuan
Waktu sampai hasil pertama6–12 bulan untuk rekrutmen, onboarding, dan eksperimen4–8 minggu sampai use case pertama berjalan
Biaya awalGaji tetap beberapa peran senior sebelum ada hasilBiaya proyek dengan lingkup dan keluaran yang disepakati
Risiko salah arahTinggi jika belum ada pengalaman proyek serupaLebih rendah karena mengikuti pola yang sudah teruji
Pemahaman konteks bisnisSangat baik, tim ada di dalam perusahaanDibangun lewat discovery dan wawancara pemilik proses
Keberlanjutan jangka panjangKuat bila tim bertahanKuat bila dokumentasi dan pelatihan menjadi bagian lingkup
Pilihan paling umumKombinasi: konsultan membangun fondasi dan melatih 1–2 AI champion internal, lalu tim internal mengambil alih operasional harian.
FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu konsultan AI dan apa bedanya dengan konsultan IT biasa?

Konsultan IT umumnya fokus pada infrastruktur, sistem, dan keamanan. Konsultan AI fokus pada proses kerja: memetakan pekerjaan mana yang layak dibantu atau diambil alih AI, memilih pendekatan teknisnya, lalu memastikan perubahan itu benar-benar diadopsi karyawan. Pada praktiknya keduanya saling melengkapi, dan kami biasa bekerja bersama tim IT internal klien.

Berapa biaya implementasi AI di perusahaan?

Asesmen dan roadmap dimulai dari Rp 15 juta. Proyek implementasi satu sampai tiga use case umumnya berada di rentang Rp 45–150 juta, tergantung kompleksitas integrasi. Pendampingan berkelanjutan mulai Rp 25 juta per bulan. Biaya lisensi platform ditagih terpisah oleh penyedia, umumnya per pengguna per bulan.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan sampai terlihat hasilnya?

Discovery dan roadmap memakan 2–4 minggu. Use case pertama biasanya berjalan di operasional dalam 4–8 minggu sejak proyek dimulai. Dampak yang terukur — misalnya waktu respons pelanggan atau waktu penyusunan laporan — umumnya terbaca pada bulan kedua hingga ketiga, karena kami mencatat kondisi awal sebelum sistem dipasang.

Apakah perusahaan kami perlu punya data scientist sendiri?

Untuk sebagian besar use case bisnis, tidak. Yang dibutuhkan adalah pemilik proses di tiap divisi yang paham alur kerja dan bersedia menguji hasilnya, ditambah satu penanggung jawab dari sisi IT untuk urusan akses dan integrasi. Kami yang menyediakan sisi teknis, dan melatih 1–2 AI champion internal agar sistem bisa dijalankan tim Anda sendiri.

Apakah data perusahaan aman saat menggunakan AI?

Aman jika disiapkan dengan benar. Kami memakai layanan tingkat enterprise yang tidak menggunakan data pelanggan untuk melatih model, menetapkan klasifikasi data mana yang boleh dan tidak boleh diproses, mengatur hak akses per divisi, serta menyusun kebijakan penggunaan AI internal. Untuk data yang sangat sensitif, tersedia opsi model yang di-hosting di lingkungan Anda sendiri.

Solusi AI apa yang paling cepat memberi ROI?

Tiga yang paling konsisten: chatbot atau AI agent untuk pertanyaan pelanggan yang berulang, otomatisasi pemrosesan dokumen seperti PO dan invoice, serta asisten dokumen internal yang memangkas waktu mencari informasi di SOP dan arsip. Ketiganya menyentuh pekerjaan bervolume tinggi dan mudah diukur sebelum-sesudahnya.

Apakah tersedia pelatihan AI untuk karyawan secara in-house?

Ya. Kami menyediakan AI Foundation setengah hari untuk seluruh karyawan, workshop AI satu hari per divisi, program AI champion dua hari, dan executive briefing untuk manajemen. Pelatihan dapat dilakukan on-site di kantor Anda atau online, dengan materi yang disusun dari kasus dan dokumen perusahaan Anda sendiri.

Bagaimana jika karyawan menolak perubahan?

Penolakan biasanya muncul dari kekhawatiran soal posisi kerja dan dari beban belajar tool baru. Kami menanganinya dengan memulai pada pekerjaan yang paling dibenci karyawan, melibatkan pemilik proses sejak tahap discovery, dan menunjuk AI champion dari dalam tim itu sendiri. Komunikasi manajemen soal tujuan program juga kami bantu susun di awal.

Apakah AI bisa diintegrasikan dengan ERP atau CRM yang sudah kami pakai?

Umumnya bisa, selama sistem tersebut menyediakan API, webhook, atau ekspor data terjadwal. Kami rutin mengintegrasikan dengan CRM, spreadsheet, WhatsApp Business API, dan sistem internal berbasis web. Jika sistem lama tidak punya jalur integrasi, kami akan menawarkan alternatif seperti sinkronisasi berkala atau lapisan penghubung khusus.

Apakah Core Marketing melayani perusahaan di luar Surabaya?

Ya. Kantor kami di Surabaya, dan kami menangani klien di Jakarta, Bali, dan kota lain di Indonesia maupun luar negeri. Discovery dan pelatihan dapat dilakukan on-site sesuai jadwal yang disepakati, sementara pekerjaan implementasi dan pendampingan berjalan remote dengan laporan berkala.

Langkah berikutnya

Mulai transformasi digital perusahaan Anda

Ceritakan proses mana yang paling menghabiskan waktu tim Anda. Dalam sesi konsultasi 30 menit tanpa biaya, kami akan menunjukkan use case AI mana yang paling masuk akal untuk dikerjakan lebih dulu.

KantorJl. Kuwukan, Blok Edenia-E No. 136, Lontar, Surabaya, Jawa Timur 60225